Repositorio Institucional UAM Lerma - XOGI Conocimiento Abierto.
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http://hdl.handle.net/20.500.12222/147| Título : | Estimation and svm classification of glucose-insulin model parameters from OGTT data : an aid for diabetes diagnostics |
| Autor(es) : | Adriana Monroy, 0000-0003-0696-1227; Silvestre Alavez, 0000-0002-9220-0696 |
| Autor(es) sin ID: | Moreles, Miguel Angel; Peña, Joaquin; Vargas, Paola |
| Fecha de publicación : | 2017 |
| Tipo de resultado Científico: | article |
| Materia o Disciplina: | MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD |
| Palabras clave: | Glucosa; Paciente; Diabetes; Diabetes mellitus; Modelos matemáticos |
| Descripción : | In the Oral Glucose Tolerance Test (OGTT), a patient, after an overnight fast ingests a load of glucose. Then measurements of glucose concentration are taken every 30 minutes during two hours. The test is used to aid diagnosis of diabetes, namely, type 2 diabetes mellitus and glucose intolerance. Several mathematical models have been introduced to describe the glucose-insulin system during an OGTT. Models consist on systems of di erential equations where most parameters are unknown. Estimation of these parameters is an aim of this work. In a minimal model, two of such parameters are proposed for classication by means of a SVM technique. Consequently, a case is made for this classi cation as an aid for diagnosis. |
| Editor: | Cornell University Library |
| URI : | http://hdl.handle.net/20.500.12222/147 |
| Condiciones de licencia: | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| Fuente: | arXiv (2017) ISSN: 2331-8422 |
| Aparece en las colecciones: | Artículos Científicos |
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